034 の履歴(No.10)

第34回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）
2025年3月1日(土) - 2日(日)†

第34回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）2025年3月1日(土) - 2日(日)

↑

日時と会場†

日時：2025年3月1日(土) および 3月2日(日)

開催形式：会場およびオンライン（Zoom使用）のハイブリッド開催

会場：KPMGコンサルティング（あずさセンタービル14F）

当日の会場運営：川上俊介(KPMGコンサルティング)

参加費：1,000円（資料は電子配布です．）

↑

重要日程†

チケット販売期限
- 会場チケット：2025年2月26日(水)23:55まで(ただし定員になり次第締切)
- オンライン(Zoom)チケット：2025年2月28日(金)9:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは27日締切,定員になり次第締切)
研究会：2025年3月1日(土) および 3月2日(日)

↑

開催主旨†

近年，これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも，金融市場への関心が高まっています．このような状況の中で，ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため，この研究会では，ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし，人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに，新しい人工知能技術の創出を目指しています．

今回の研究会は，会場とオンライン(Zoom)を併用したハイブリッド開催とします．

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます．皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております．

↑

募集テーマ†

機械学習，データマイニング，テキストマイニングなどを用いた市場予測
知識ベースシステム，意思決定支援システムなどを用いた投資支援
マルチエージェントを用いた人工市場，市場シミュレーション
オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
金融市場における投資行動，学習の分析やモデル化（行動ファイナンス）
予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化など

↑

発表申込†

（発表申込みは終了しました．）

↑

原稿†

(原稿の提出は締め切られました．)

人工知能学会研究会スタイル・ファイルをご利用ください．

https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-style/

A4 2～6ページ程度（最大8ページまで）

論文はJ-Stageにて公開されます．

本研究会では，投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています．したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが，ご自身のページで公開，所属機関等のアーカイブに登録する場合には，出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください．

J-Stage上の研究会資料は，法的あるいは倫理的に問題があるものであれば，削除可能ですが，そうでない場合は削除不可能であることをご了承ください．

↑

表彰†

各年度ごとに優秀な発表を表彰し，副賞を贈呈します．

↑

参加申込†

下記URLにてお申し込み下さい．

https://peatix.com/event/4276905

（研究会後に近隣会場にて懇親会あり、懇親会は別途事前申込の必要あり、詳細は下記参照）

チケット販売期限
- 会場チケット：2025年2月25日(火)23:55まで(ただし定員になり次第締切)
- オンライン(Zoom)チケット：2025年3月1日(土)10:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは2月27日(木)締切,定員になり次第締切)

定員になり次第締め切らせていただきます．

人工知能学会の会員でなくても参加できます．

現地会場に入場できる"会場チケット"とZoomでの参加用の"オンライン(Zoom)チケット"がございます．料金は同じです．ただし，会場チケットは枚数が限られてますので，来場の可能性のない方はオンライン(Zoom)チケットを購入されますようお願いします．

現地会場に参加される方は，必ず会場チケットを購入されてからご来場ください．会場チケットがない方,オンライン(Zoom)チケットしかお持ちでない方は現地会場に入れませんのでご了承ください．

現地会場ではご来場時に受付でお名前をお伺いし，参加登録をされているか確認させていただきます．

会場チケットでもZoomからの参加が可能です．当日体調が悪くなった場合などにZoomからの参加へ切り替えることができます(連絡等は必要ありません)．

発表申込みをされている方もいずれかのチケットが必要です．必ずチケット購入をしてください．

なお，お支払い済みのチケット代金はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください．

支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください．

(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662

(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024

紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし，コンビニで領収書を受け取ってください．研究会では紙での領収書は発行しません．

↑

懇親会参加申込†

下記URLにてお申し込み下さい．

https://peatix.com/event/4276969

チケット販売期限
- チケット：2025年2月24日（月）17:00まで(ただし定員になり次第締切)

支払い方法や領収書発行については、研究会参加申込と同様です。

事前申し込みのみとなります。当日参加者の枠の設定はありません。

なお，お支払い済みのチケット代金はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください．

↑

会場発表者注意事項†

会場発表される場合は会場チケットが必要です．必ず会場チケットの購入をしてください．

2/28(金) 15:00までに資料の事前提出のフォーム入力をお願いいたします：https://forms.gle/aiX9YF23c5DX5jUP8

当日は、現地にWifiの提供がありません。そのため、下記のどちらかをお選びください。
- 事前に資料提出：幹事側で用意したPCにて発表を行う
- 自分のPCで発表：安定したモバイル回線をご自分で用意いただき、zoomに入り(自分の音声・スピーカーはミュートで会場から音声を入れます)、自分のPCにて発表を行うのどちらかをお選びください。
なお、どちらの場合でも、パワーポイントの発表者ツールは使えないと考えていただいたほうが良いです

発表時間は，発表15分，質疑応答/予備5分の合計20分です．
タイムキーパーが10分，15分，20分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．

↑

オンライン(Zoom)発表者注意事項†

2/28(金) 15:00までに資料の事前提出のフォーム入力をお願いいたします：https://forms.gle/aiX9YF23c5DX5jUP8

オンライン(Zoom)発表をされる方はいずれかのチケットが必要です．必ずいずれかのチケット購入をしてください．

参加登録時の名前に発表の順番を先頭に付けた名前でZoomに参加してください．
例）08:水田孝信
発表順番はプログラムに記載してあります

発表するセッションが始まる5分くらい前から座長と発表者との間で音声のやりとりができているかの確認を行います．

前の発表者の終了が近づいたら，いつでもZoomで画面を共有しミュートを解除できるように準備をしておいて下さい．
ただし，前の発表が終わらないうちは画面の共有は開始しないで下さい（前の発表者の共有が停止されてしまいます）．

前の発表者の発表が終了したら，資料の共有を開始しミュートを解除して発表を開始して下さい．

発表中，カメラはオンでもオフでもかまいません．

会場には幹事が用意したアカウントでログインしたZoomの画面と音声が流れます．会場からの質問はこのアカウントから音声で行われる予定です．

発表時間は，発表15分，質疑応答/予備5分の合計20分です．
タイムキーパーが10分，15分，20分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．

接続トラブルなどで音声が出ない場合の連絡はZoomのチャットをお使いください．
Zoomにも入れていない場合は照会先までご連絡ください．

接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．

発表時以外はオンライン(Zoom)参加者注意事項をお守りください．

当日発表をされる方で参加申し込みをされていない方はjsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com (_(at)_の箇所を@に置換)まで至急メールでご連絡下さい．

↑

オンライン(Zoom)参加者注意事項†

会場チケット，オンライン(Zoom)チケットのどちらでもZoomからの参加が可能です．いずれのチケットもお持ちでない場合は参加できません．

ZoomのURL情報は開催日当日までにPeatixのイベント視聴ページ(下記)に掲載されます．
https://peatix.com/event/276905/watch_stream

イベント視聴ページの閲覧には参加申込みが完了したpeatixアカウントでのログインが必要です．詳しくは，
https://help-attendee.peatix.com/ja-JP/support/solutions/articles/44001934587

参加登録時の名前でZoomに参加するようにお願いいたします．例) 水田孝信
(多少の表記ゆれは問題ありません．所属は書かなくても良いです．)

聴講中は常に，音声はミュート，カメラはオフにして下さい．

質問をしたいときはZoomの挙手アイコンを押すかチャットでお願いします．

座長に発声が許可された場合のみ音声のミュートを解除し質問をしてください．

発表の終了時にミュートを解除して拍手を送るのは音声のトラブルの元ですのでご遠慮ください．

接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．

最初の発表の15分前ごろからZoomに入れる予定です．

ZoomのURLを外部に漏らさないよう，取り扱いにはご注意ください．

講演のスクリーンショット，録画および録音は禁止しております．スクリーンショットや録画した動画，音声などを無断で公開した場合，著作権の侵害となる恐れがあります．

↑

プログラム†

（1日(土)、2日(日)の両日開催となりました．）

一般発表 20分(発表15分＋質疑/予備5分)

（招待講演はございません．）

（最初の発表の15分前ごろからZoomに入れる予定です．）

↑

1日目：3月1日(土)†

↑

10:00-12:00 SIG-FIN UFO-2024 タスク(6件) [座長] 木村泰知（小樽商科大学）†

(01) 有価証券報告書の表を対象としたUFO-2024コンペティション
木村泰知, 佐藤栄作 (小樽商科大学), 門脇一真 (日本総合研究所), 乙武北斗 (福岡大学)
(02) 表構造の理解と表項目の説明文生成に基づくTable QAタスクへの挑戦
髙砂爽, 秋葉友良 (豊橋技術科学大学)
(03) 有価証券報告書の表質問応答を対象としたSIG-FIN UFO-2024タスクにおけるUTUtLB25チームの性能評価
司龍, 張引, 王小天. 宇津呂武仁 (筑波大学)
(04) 二値分類モデルに基づく有価証券報告書を対象とした表解析手法の提案
藤田優希, 水島陵太, 乙武北斗, 吉村賢治 (福岡大学)
(05) 有価証券報告書の表理解タスクに対する解法の提案
別木智也 (MTEC)
(06) 類似した質問と表に基づく表検索及び大規模言語モデルを用いたOne-shot表質問応答
田中麻由梨 (JPX総研), 土井惟成 (日本取引所グループ)

↑

12:00-12:20 SIG-FIN UFO-2024タスク表彰式＋お知らせ 20分以内†

↑

12:20-13:50 昼休み†

↑

13:50-15:30 人工市場・投資戦略(5件) [座長] 平松賢士（アイフィスジャパン）†

(07) The AI Accountant: Multi-Agentシステムによる会計税務業務の自動化
角谷亮太 (立教大学)
(08) 人工市場を用いた規制を考慮したETF・原資産市場間のショック伝搬の分析
遠藤修斗 (工学院大学), 水田孝信 (スパークス・アセット・マネジメント), 八木勲 (工学院大学)
(09) LLMベースのエージェントによる人工市場シミュレーションの構築
平野正徳 (PFN)
(10) 重み付きTsallisエントロピー正則化に基づくリスクパリティ・ポートフォリオの一般化
中川慧 (野村アセット/大阪公立大学), 土屋平 (東京大学)
(11) 推薦システムにおける多様性を利用したアセットアロケーション
星野知也 (三井住友銀行)

↑

15:50-17:50 金融市場(6件) [座長] 真鍋友則 (SOMPOリスクマネジメント)†

(12) 人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)の歴史 - AIと金融の技術史の一部として議論 -
水田孝信 (スパークス・アセット・マネジメント)
(13) 経済状況に応じてベーシックインカムがもたらす変化
高島幸成 (白鴎大学), 八木勲 (工学院大学)
(14) 経済フェルミ推定問題: 因果構造推論による推定の改善
安田卓矢, 村山友理, 和泉潔 (東京大学)
(15) 東京証券取引所の市場再編における売買高への影響について
丸山博之 (拓殖大学)
(16) 資産価格のジャンプとグラフによる資産の関係性の異常検知手法の提案
中田喜之, 吉野貴晶, 杉江利章 (ニッセイアセットマネジメント), 関口海良, 劉乃嘉, 大澤幸生 (東京大学)
(17) アート資産の分散投資効果の実証分析
森田梨加, 町田奈津美 (慶應義塾大学/パリ政治学院), 山本康介 (慶應義塾大学), 中川慧 (野村アセット/大阪公立大学), 星野崇宏 (慶應義塾大学/理研AIP)

↑

2日目：3月2日(日)†

↑

10:00-11:40 テキストマイニング・LLMs(5件) [座長] 水門善之（野村證券, 東京大学）†

(18) 金融テキストを対象とした強弱を捉えることができるセンチメントモデル開発のためのデータセット構築方法の検討および分析
高野海斗 (野村アセット)
(19) 景気ウォッチャー調査のデータセット構築と物価センチメント分析
鈴木雅弘 (東京大学/日興アセット), 坂地泰紀 (北海道大学)
(20) 決算短信を用いた業種ごとの年間レポートの自動生成
竹下蒼空, 酒井浩之 (成蹊大学)
(21) LLMを用いた情報系企業のESG評価についての一考察
島津雛子 (青山学院大学), 濱崎良介, 大塚浩 (富士通), 飯島泰裕 (青山学院大学)
(22) LLMによる大量保有報告書における担保契約等重要な契約に関する情報の構造化
高橋明久, 戸辺義人 (青山学院大学)

↑

11:40-11:55 お知らせ 15分以内†

↑

11:55-13:30 昼休み†

↑

13:30-15:10 機械学習1(5件) [座長] 佐野仁美（一橋大学）†

(23) 多様なテンプレートと合成データを用いた大規模言語モデルの業種区分予測における知識抽出
矢野一樹 (東北大学), 平野正徳, 今城健太郎 (PFN)
(24) 機械学習による企業業種分類の定量評価と応用
屋嘉比潔 (大阪公立大学), 中川慧 (野村アセット/大阪公立大学)
(25) 機械学習を用いたクロスセクション予測における株価および業績シグナルの比較分析
小田直輝 (慶應義塾大学), 中川慧 (野村アセット/大阪公立大学), 星野崇宏 (慶應義塾大学/理研AIP)
(26) Multi-step Utility Lossを用いた深層学習モデルよる動的ポートフォリオ最適化
久保健治 (東京大学/松尾研究所), 中川慧 (野村アセット/大阪公立大学)
(27) ボラティリティ推定機能を持つ条件付き拡散モデルによる金融時系列生成
吉田凌也 (東京大学), 平野正徳, 今城健太郎 (PFN)

↑

15:30-17:10 機械学習2(5件) [座長] 平野正徳（Preferred Networks, Inc.）†

(28) ベイズ推定における事前分布の作成にChatGPTを用いた暴落時の日経平均株価の予測
石井成來, 堀田大貴 (茨城大学)
(29) 深層生成モデルによる金融市場の注文板の生成
高橋友則 (総合研究大学院大学), 水野貴之 (国立情報学研究所)
(30) 機械学習モデルを用いたシミュレーション分析：地方債市場における会計情報の寄与
原口健太郎, 丹波靖博 (西南学院大学), 池田大輔, 阿部修司, 大石桂一 (九州大学)
(31) KANベース自己符号化器を用いた国債イールドカーブのファクターモデルの構築
水門善之 (野村證券/東京大学), 米田亮介 (野村證券)
(32) 有価証券報告書と統合報告書を活用したESG投資のためのオントロジー構築と生成AIによる情報抽出
大堀遼介 (ulusage)

↑

18:00- 懇親会†

↑

照会先†

jsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com

_(at)_の箇所を@に置換してください．

↑

主査†

坂地泰紀（北海道大学）

↑

主幹事†

中川慧（野村アセットマネジメント）

↑

幹事†

落合友四郎（大妻女子大学）
平松賢士（アイフィスジャパン）
水門善之（野村證券, 東京大学）
真鍋友則 (SOMPOリスクマネジメント)
佐野仁美 (一橋大学)
平野正徳 (Preferred Networks)
水田孝信（スパークス・アセット・マネジメント）

第34回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）2025年3月1日(土) - 2日(日)†