034 の履歴(No.5)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• 034 へ行く。
  • 1 (2024-12-20 (金) 16:22:04)
  • 2 (2024-12-20 (金) 16:23:49)
  • 3 (2024-12-22 (日) 09:26:53)
  • 4 (2025-01-07 (火) 13:00:46)
  • 5 (2025-01-20 (月) 20:16:59)
  • 6 (2025-01-29 (水) 13:52:48)
  • 7 (2025-02-07 (金) 13:42:24)
  • 8 (2025-02-11 (火) 13:36:11)
  • 9 (2025-02-12 (水) 09:07:34)
  • 10 (2025-02-21 (金) 19:22:11)
  • 11 (2025-02-24 (月) 02:50:09)
  • 12 (2025-02-25 (火) 15:09:39)

---

第34回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）
2025年3月1日(土) - 2日(日)†

日時と会場†

日時：2025年3月1日(土) および 3月2日(日)

開催形式：会場およびオンライン（Zoom使用）のハイブリッド開催

会場：KPMGコンサルティング（あずさセンタービル14F）

当日の会場運営：川上 俊介(KPMGコンサルティング)

参加費：1,000円 （資料は電子配布です．）

重要日程†

• 発表申込の締切：2025年1月14日(火)
• 原稿提出締切：2025年2月11日(火)
• チケット販売期限
  • 会場チケット：2025年2月26日(水)23:55まで(ただし定員になり次第締切)
  • オンライン(Zoom)チケット：2025年2月28日(金)9:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは27日締切,定員になり次第締切)
• 研究会：2025年3月1日(土) および 3月2日(日)

開催主旨†

近年，これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも，金融市場への関心が高まっています．このような状況の中で，ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため，この研究会では，ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし，人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに，新しい人工知能技術の創出を目指しています．

今回の研究会は，会場とオンライン(Zoom)を併用したハイブリッド開催とします．

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます．皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております．

募集テーマ†

• 機械学習，データマイニング，テキストマイニングなどを用いた市場予測
• 知識ベースシステム，意思決定支援システムなどを用いた投資支援
• マルチエージェントを用いた人工市場，市場シミュレーション
• オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
• 金融市場における投資行動，学習の分析やモデル化（行動ファイナンス）
• 予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
• オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化 など

発表申込†

2025年1月14日(火)までに，下記のeasychairからお申し込みください．

https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin034

• 日本語の予稿の場合は，前半部分では日本語で入力ください．(英語の予稿の場合は英語で入力してください)

• "Other Information and Files"以降の"英語タイトル."，"英語の著者名と所属."には英語で入力してください．

• "presenter"を必ず１人お選びください．

• "Keywords"はプログラムの編成の参考にしますが，公表はされません．

• "現地発表かオンライン発表かについて."は現時点での予定で構いません．
  
• 当日体調が悪いなどしてオンライン発表に切り替えるなど，変更可能です．

• 人工知能学会の会員でなくても発表していただけます．

• 発表申込みは，同一の方の発表は1件のみとします．同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません．

• 既発表のものでも問題ありません．

• 申込が終了間際にeasy chairの申し込み画面に入ることができますが，その後，24:00を超えてしまいますと，submitボタンを押すことができなくなってしまいますので，早めに申し込み頂くよう，よろしくお願いいたします．

原稿†

• 論文はJ-Stageにて公開されます．

• 本研究会では，投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています．したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが，ご自身のページで公開，所属機関等のアーカイブに登録する場合には，出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください．

• J-Stage上の研究会資料は，法的あるいは倫理的に問題があるものであれば，削除可能ですが，そうでない場合は削除不可能であることをご了承ください．

表彰†

各年度ごとに優秀な発表を表彰し，副賞を贈呈します．

参加申込†

参加申し込みは発表申し込みが締め切られた後，プログラムが確定したのちに開始する予定です．

懇親会参加申込†

（詳細が決まり次第掲載いたします．）

会場発表者注意事項†

• 会場発表される場合は会場チケットが必要です．必ず会場チケットの購入をしてください．

• ご自身のPCからZoomに接続し発表していただきます．会場のマイクの音声はZoom側にも流れ，Zoomに共有された画面は会場のプロジェクターにも投影されます．そのため，通常通りの会場のプレゼンテーションをしていただければ，Zoom側にも資料と音声および発表している様子の映像が流れる仕組みとなっています．

オンライン(Zoom)発表者注意事項†

（詳細が決まり次第掲載いたします．）

• オンライン(Zoom)発表をされる方はいずれかのチケットが必要です．必ずいずれかのチケット購入をしてください．

• 参加登録時の名前に発表の順番を先頭に付けた名前でZoomに参加してください．
  例）08:水田孝信
  発表順番はプログラムに記載してあります
  

• 発表するセッションが始まる5分くらい前から座長と発表者との間で音声のやりとりができているかの確認を行います．

• 前の発表者の終了が近づいたら，いつでもZoomで画面を共有しミュートを解除できるように準備をしておいて下さい．
  ただし，前の発表が終わらないうちは画面の共有は開始しないで下さい（前の発表者の共有が停止されてしまいます）．

• 前の発表者の発表が終了したら，資料の共有を開始しミュートを解除して発表を開始して下さい．

• 発表中，カメラはオンでもオフでもかまいません．

• 会場には幹事が用意したアカウントでログインしたZoomの画面と音声が流れます．会場からの質問はこのアカウントから音声で行われる予定です．

タイムキーパーが10分，15分，20分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．

Zoomにも入れていない場合は照会先までご連絡ください．

オンライン(Zoom)参加者注意事項†

（詳細が決まり次第掲載いたします．）

プログラム†

（1日(土)、2日(日)の両日開催となりました．）

一般発表 20分(発表15分＋質疑/予備5分)

（招待講演はございません．）

（最初の発表の15分前ごろからZoomに入れる予定です．）

1日目：3月1日(土)†

10:00-12:40 SIG-FIN UFO-2024 タスク(6件) [座長] 木村 泰知（小樽商科大学）†

• (01) 有価証券報告書の表を対象としたUFO-2024コンペティション
  木村 泰知, 佐藤 栄作 (小樽商科大学), 門脇 一真 (日本総合研究所), 乙武 北斗 (福岡大学)
• (02) 表構造の理解と表項目の説明文生成に基づくTable QAタスクへの挑戦
  髙砂 爽, 秋葉 友良 (豊橋技術科学大学)
• (03) 有価証券報告書の表質問応答を対象としたSIG-FIN UFO-2024タスクにおけるUTUtLB25チームの性能評価
  司 龍, 張 引, 王 小天. 宇津呂 武仁 (筑波大学)
• (04) 二値分類モデルに基づく有価証券報告書を対象とした表解析手法の提案 ーUFO-2024タスクFUSINTチームの結果報告ー
  藤田 優希, 水島 陵太, 乙武 北斗, 吉村 賢治 (福岡大学)
• (05) 有価証券報告書の表理解タスクに対する解法の提案
  Bekki Tomoya (MTEC)
• (06) 類似した質問と表に基づく表検索及び大規模言語モデルを用いたOne-shot表質問応答
  田中 麻由梨 (株式会社JPX総研), 土井 惟成 (日本取引所グループ)

12:00-12:20 SIG-FIN UFO-2024タスク表彰式＋お知らせ 20分以内†

12:20-13:50 昼休み†

13:50-15:30 人工市場・投資戦略(5件) [座長] 平松 賢士（アイフィスジャパン）†

• (07) The AI Accountant: Multi-Agentシステムによる会計税務業務の自動化
  角谷 亮太 (立教大学)
• (08) 人工市場を用いた規制を考慮したETF・原資産市場間のショック伝搬の分析
  遠藤 修斗 (工学院大学), 水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント), 八木 勲 (工学院大学)
• (09) LLMベースのエージェントによる人工市場シミュレーションの構築
  平野 正徳 (PFN)
• (10) 重み付きTsallisエントロピー正則化に基づくリスクパリティ・ポートフォリオの一般化
  中川 慧 (野村アセット), 土屋 平 (東京大学)
• (11) 推薦システムにおける多様性を利用したアセットアロケーション
  星野 知也 (三井住友銀行)

15:50-17:50 金融市場(6件) [座長] 真鍋 友則 (SOMPOリスクマネジメント)†

• (12) 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)の歴史 - AIと金融の技術史の一部として議論 -
  水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント)
• (13) 経済状況に応じてベーシックインカムがもたらす変化
  Takashima Kosei (Hakuoh University), Yagi Isao (Kogakuin University)
• (14) 経済フェルミ推定問題: 因果構造推論による推定の改善
  Yasuda Takuya, Murayama Yuri, Izumi Kiyoshi (東京大学)
• (15) 東京証券取引所の市場再編における売買高への影響について
  丸山 博之 (拓殖大学)
• (16) 資産価格のジャンプとグラフによる資産の関係性の異常検知手法の提案
  中田 喜之, 吉野 貴晶, 杉江 利章 (ニッセイアセットマネジメント), 関口 海良, 劉 乃嘉, 大澤 幸生 (東京大学)
• (17) アート資産の分散投資効果の実証分析
  森田 梨加, 町田 奈津美, 山本 康介 (慶應義塾大学), 中川 慧 (野村アセット), 星野 崇宏 (慶應義塾大学)

2日目：3月2日(日)†

10:00-11:40 テキストマイニング・LLMs(5件) [座長] 水門 善之（野村證券, 東京大学）†

• (18) 金融テキストを対象とした強弱を捉えることができるセンチメントモデル開発のためのデータセット構築方法の検討および分析
  Takano Kaito (野村アセット)
• (19) 景気ウォッチャー調査のデータセット構築と物価センチメント分析
  鈴木 雅弘 (東京大学), 坂地 泰紀 (北海道大学)
• (20) 決算短信を用いた業種ごとの年間レポートの自動生成
  竹下 蒼空, 酒井 浩之 (成蹊大学)
• (21) LLMを用いた情報系企業のESG評価についての一考察
  島津 雛子 (青山学院大学), 濱崎 良介, 大塚 浩 (富士通株式会社), 飯島 泰裕 (青山学院大学)
• (22) LLMによる大量保有報告書における担保契約等重要な契約に関する情報の構造化
  高橋 明久, 戸辺 義人 (青山学院大学)

11:40-11:55 お知らせ 15分以内†

11:55-13:30 昼休み†

13:30-15:10 機械学習1(5件) [座長] 佐野 仁美（一橋大学）†

• (23) 多様なテンプレートと合成データを用いた大規模言語モデルの業種区分予測における知識抽出
  Yano Kazuki (東北大学), Hirano Masanori, Imajo Kentaro (PFN)
• (24) 機械学習による企業業種分類の定量評価と応用
  屋嘉比 潔 (大阪公立大学), 中川 慧 (野村アセット)
• (25) 機械学習を用いたクロスセクション予測における株価および業績シグナルの比較分析
  小田 直輝 (慶應義塾大学), 中川 慧 (野村アセット), 星野 崇宏 (慶應義塾大学)
• (26) デュアル・アテンションを用いたソフトクラスタリングとノルム正則化による金融時系列分析
  Kubo Kenji (個人), Nakagawa Kei (野村アセット)
• (27) ボラティリティ推定機能を持つ条件付き拡散モデルによる金融時系列生成
  吉田 凌也 (東京大学), 平野 正徳, 今城 健太郎 (PFN)

15:30-17:30 機械学習2(5件) [座長] 平野 正徳（Preferred Networks, Inc.）†

• (28) ベイズ推定における事前分布の作成にChatGPTを用いたガウス過程回帰による暴落時の日経平均株価の予測
  石井 成來, 堀田 大貴 (茨城大学)
• (29) 深層生成モデルによる金融市場の注文板の生成
  高橋 友則 (総合研究大学院大学), 水野 貴之 (国立情報学研究所)
• (30) 機械学習モデルを用いたシミュレーション分析：地方債市場における会計情報の寄与
  原口 健太郎, 丹波 靖博 (西南学院大学), 池田 大輔, 阿部 修司, 大石 桂一 (九州大学)
• (31) KANベース自己符号化器を用いた国債イールドカーブのファクターモデルの構築
  水門 善之, 米田 亮介 (野村證券)
• (32) 有価証券報告書と統合報告書を活用したESG投資のためのオントロジー構築と生成AIによる情報抽出
  Ohori Ryosuke (ulusage, inc)

18:00- 懇親会†

照会先†

jsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com

_(at)_の箇所を@に置換してください．

主査†

• 坂地 泰紀（北海道大学）

主幹事†

• 中川 慧（野村アセットマネジメント）

幹事†

• 落合 友四郎（大妻女子大学）
• 平松 賢士（アイフィスジャパン）
• 水門 善之（野村證券, 東京大学）
• 真鍋 友則 (SOMPOリスクマネジメント)
• 佐野 仁美 (一橋大学)
• 平野 正徳 (Preferred Networks)
• 水田 孝信（スパークス・アセット・マネジメント）