#author("2024-10-15T17:09:40+09:00","default:admin","admin")
#author("2024-10-16T10:05:40+09:00","default:admin","admin")
*第33回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）&br;2024年10月19日(土) - 20日(日)[#t09fa384]
#contents
** 日時と会場 [#d1c8cad0]
日時：2024年10月19日(土) および 10月20日(日)
開催形式：会場およびオンライン（Zoom使用）のハイブリッド開催
会場： FinGATE KAYABA
https://www.fingate.tokyo/facility/kayaba/
参加費：1,000円 （資料は電子配布です．）
また，発表件数が想定よりも多かった場合，10月20日(日)の開催も検討しております．
//&size(16){&color(red){''下記は重要情報です！''};};
//- ''会場にはサブエントランスから入館してください。サブエントランスは、正面エントランス向かって左側面にあります。''
//-- ご参考画像 [[サブエントランス(入館はこちらです！)>https://d23iyfk1a359di.cloudfront.net/files/topics/23127_ext_03_0.jpg?version=1556241781&v=1556241781&width=824&height=464&scale=2]], [[正面エントランス(入館はこちらではありません)>https://paiza-webapp.s3.amazonaws.com/front/images/office_13/cyber_office_02.png]]
//HPに記載事項ですが、
//- ''名札の受け取りは、申込時の代表者名で行います。他人から譲渡を受ける際は、受付で代表者名とご本人名をお申し出ください。''
//- ''入館後、受付で配布された名札裏のＱＲコードをゲートでかざしエレベーターホールから10Fに向かってください。会場はセミナールームAおよびセミナールームBです。''
//- ''9：30～10：00、11：30～13：00はサブエントランスを常時解放しています。上記以外の時間帯にご入館の際は、サブエントランスの内側からSIG-FINの係が開錠します。退館はいつでも自由です。''
//- ''18時以降は入場できません。懇親会参加の場合はそれ以前にご入場ください。''
//- ''会場チケットを購入していない場合の入場はできません。受付にいらっしゃっても入館できませんのでご了承ください。''
** 重要日程 [#e7ded975]
- %%発表申込の締切：2024年8月30日(金)%%
- %%原稿提出締切：2024年10月1日(火)%%
- チケット販売期限
--会場チケット：2024年10月15日(火)23:55まで(ただし定員になり次第締切)
--オンライン(Zoom)チケット：2024年10月19日(土)9:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは17日締切,定員になり次第締切)
- 研究会：2024年10月19日(土) および 10月20日(日)
**開催主旨 [#ce5ee27e]
近年，これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも，金融市場への関心が高まっています．このような状況の中で，ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため，この研究会では，ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし，人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに，新しい人工知能技術の創出を目指しています．
今回の研究会は，会場とオンライン(Zoom)を併用したハイブリッド開催とします．
人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます．皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております．
**募集テーマ [#s2ff9c50]
-機械学習，データマイニング，テキストマイニングなどを用いた市場予測
-知識ベースシステム，意思決定支援システムなどを用いた投資支援
-マルチエージェントを用いた人工市場，市場シミュレーション
-オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
-金融市場における投資行動，学習の分析やモデル化（行動ファイナンス）
-予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
-オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化
など
**発表申込 [#u8918e84]
// 発表申し込みページは準備ができ次第，掲載いたします．
（発表申込みは終了しました．）
// 2024年8月30日(金)までに，下記のeasychairからお申し込みください．
// https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin033
// -日本語の予稿の場合は，前半部分では日本語で入力ください．(英語の予稿の場合は英語で入力してください)
// -"Other Information and Files"以降の"英語タイトル."，"英語の著者名と所属."には英語で入力してください．
// -"presenter"を必ず１人お選びください．
// -"Keywords"はプログラムの編成の参考にしますが，公表はされません．
// -"現地発表かオンライン発表かについて."は現時点での予定で構いません．~
// -当日体調が悪いなどしてオンライン発表に切り替えるなど，変更可能です．
// -人工知能学会の会員でなくても発表していただけます．
// -発表申込みは，同一の方の発表は1件のみとします．同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません．
// -既発表のものでも問題ありません．
// -申込が終了間際にeasy chairの申し込み画面に入ることができますが，その後，24:00を超えてしまいますと，submitボタンを押すことができなくなってしまいますので，早めに申し込み頂くよう，よろしくお願いいたします．
**原稿 [#n3e09cde]
// 原稿のアップロードは発表申し込みページで行います．
// 2024年10月1日(火)までに，下記のeasychairからアップロードしてください（発表申込と同じページです）．
// https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin033
~ (原稿の提出は締め切られました．)
// - 人工知能学会 研究会スタイル・ファイルをご利用ください．
// https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-style/
// - A4 2～6ページ程度（最大8ページまで）
- 論文はJ-Stageにて公開されます．
- 本研究会では，投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています．したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが，ご自身のページで公開，所属機関等のアーカイブに登録する場合には，出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください．
- J-Stage上の研究会資料は，法的あるいは倫理的に問題があるものであれば，削除可能ですが，そうでない場合は削除不可能であることをご了承ください．
**表彰 [#p7a7643c]
各年度ごとに優秀な発表を表彰し，副賞を贈呈します．
**参加申込 [#m9cdec3f]
//参加申し込みは発表申し込みが締め切られた後，プログラムが確定したのちに開始する予定です．
//参加申込開始までもうしばらくお待ち下さい
//参加申込にはPeatixを使用する予定です
//チケット販売開始は9月8日(金)12:00です．
下記URLにてお申し込み下さい．
https://peatix.com/event/4126089
（研究会後に近隣会場にて懇親会あり、懇親会は別途事前申込の必要あり、詳細は下記参照）
- チケット販売期限
--会場チケット：2024年10月15日(火)23:55まで(ただし定員になり次第締切)
--オンライン(Zoom)チケット：2024年10月19日(土)9:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは17日締切,定員になり次第締切)
-定員になり次第締め切らせていただきます．
-人工知能学会の会員でなくても参加できます．
- 現地会場に入場できる"会場チケット"とZoomでの参加用の"オンライン(Zoom)チケット"がございます．料金は同じです．ただし，会場チケットは枚数が限られてますので，来場の可能性のない方はオンライン(Zoom)チケットを購入されますようお願いします．
-現地会場に参加される方は，必ず会場チケットを購入されてからご来場ください．会場チケットがない方,オンライン(Zoom)チケットしかお持ちでない方は現地会場に入れませんのでご了承ください．
-現地会場ではご来場時に受付でお名前をお伺いし，参加登録をされているか確認させていただきます．
- 会場チケットでもZoomからの参加が可能です．当日体調が悪くなった場合などにZoomからの参加へ切り替えることができます(連絡等は必要ありません)．
-発表申込みをされている方もいずれかのチケットが必要です．必ずチケット購入をしてください．
- なお，お支払い済みのチケット代金はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください．
-支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください．
(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662
(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024
-紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし，コンビニで領収書を受け取ってください．研究会では紙での領収書は発行しません．
**懇親会参加申込 [#yfe7ba30]
（懇親会の参加申し込みは締め切られました．）
//（詳細が決まり次第掲載いたします．）
//- サイバーエージェント Abema Towerにて、ケータリングを利用し、懇親会を行います。事前にpeatixにて登録して頂く必要があります。
下記URLにてお申し込み下さい．
// 下記URLにてお申し込み下さい．
https://peatix.com/event/4126113
// https://peatix.com/event/4126113
- チケット販売期限
--チケット：2024年10月14日(月)17:00まで(ただし定員になり次第締切)
--&color(red){''締め切り延長しました！''};
//- チケット販売期限
//--チケット：2024年10月14日(月)17:00まで(ただし定員になり次第締切)
//--&color(red){''締め切り延長しました！''};
- 支払い方法や領収書発行については、研究会参加申込と同様です。
//- 支払い方法や領収書発行については、研究会参加申込と同様です。
//- 事前申し込み者は5,000円、当日参加者は6,000円とさせて頂きます。（当日参加者の枠には限りがありますので、参加されたい方は事前申し込みをお願いいたします。）
- なお，お支払い済みのチケット代金はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください．
** 会場発表者注意事項 [#d21bd146]
- 会場発表される場合は会場チケットが必要です．必ず会場チケットの購入をしてください．
- ご自身のPCからZoomに接続し発表していただきます．会場のマイクの音声はZoom側にも流れ，Zoomに共有された画面は会場のプロジェクターにも投影されます．そのため，通常通りの会場のプレゼンテーションをしていただければ，Zoom側にも資料と音声および発表している様子の映像が流れる仕組みとなっています．
-発表時間は，発表15分，質疑応答/予備5分の合計20分です．~
タイムキーパーが10分，15分，20分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．
** オンライン(Zoom)発表者注意事項 [#ndadd4eb]
//（詳細が決まり次第掲載いたします．）
-オンライン(Zoom)発表をされる方はいずれかのチケットが必要です．必ずいずれかのチケット購入をしてください．
-参加登録時の名前に発表の順番を先頭に付けた名前でZoomに参加してください．~
例）08:水田孝信~
発表順番は[[''プログラム''>#y7de5621]]に記載してあります~
-発表するセッションが始まる5分くらい前から座長と発表者との間で音声のやりとりができているかの確認を行います．
-前の発表者の終了が近づいたら，いつでもZoomで画面を共有しミュートを解除できるように準備をしておいて下さい．~
ただし，前の発表が終わらないうちは画面の共有は開始しないで下さい（前の発表者の共有が停止されてしまいます）．
-前の発表者の発表が終了したら，資料の共有を開始しミュートを解除して発表を開始して下さい．
-発表中，カメラはオンでもオフでもかまいません．
-会場には幹事が用意したアカウントでログインしたZoomの画面と音声が流れます．会場からの質問はこのアカウントから音声で行われる予定です．
-発表時間は，発表15分，質疑応答/予備5分の合計20分です．~
タイムキーパーが10分，15分，20分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．
-接続トラブルなどで音声が出ない場合の連絡はZoomのチャットをお使いください．~
Zoomにも入れていない場合は[[''照会先''>#d02152b6]]までご連絡ください．
-接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．
-発表時以外は[[''オンライン(Zoom)参加者注意事項''>#c1c37411]]をお守りください．
-当日発表をされる方で参加申し込みをされていない方はjsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com (_(at)_の箇所を@に置換)まで至急メールでご連絡下さい．
**オンライン(Zoom)参加者注意事項 [#c1c37411]
// （詳細が決まり次第掲載いたします．）
-会場チケット，オンライン(Zoom)チケットのどちらでもZoomからの参加が可能です．いずれのチケットもお持ちでない場合は参加できません．
-ZoomのURL情報は開催日当日までにPeatixのイベント視聴ページ(下記)に掲載されます．~
https://peatix.com/event/4126089/watch_stream
-イベント視聴ページの閲覧には参加申込みが完了したpeatixアカウントでのログインが必要です．詳しくは，~
https://help-attendee.peatix.com/ja-JP/support/solutions/articles/44001934587
-参加登録時の名前でZoomに参加するようにお願いいたします．例) 水田孝信~
(多少の表記ゆれは問題ありません．所属は書かなくても良いです．)
-聴講中は常に，音声はミュート，カメラはオフにして下さい．
-質問をしたいときはZoomの挙手アイコンを押すかチャットでお願いします．
-座長に発声が許可された場合のみ音声のミュートを解除し質問をしてください．
-発表の終了時にミュートを解除して拍手を送るのは音声のトラブルの元ですのでご遠慮ください．
-接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．
-最初の発表の15分前ごろからZoomに入れる予定です．
-ZoomのURLを外部に漏らさないよう，取り扱いにはご注意ください．
-講演のスクリーンショット，録画および録音は禁止しております．スクリーンショットや録画した動画，音声などを無断で公開した場合，著作権の侵害となる恐れがあります．
//-Zoomの機能であるブレイクアウトルームをいくつか開放する予定です．
//-9:45～19:00くらいまで開放する予定です．
//-研究会開催中は廊下での立ち話のように，終了後は懇親会のようにお使いいただけると思います．~
//-ブレイクアウトルームでは，ご自由に音声・カメラをオンにしてかまいません．
//-ブレイクアウトルームの詳細は例えば以下を参照ください． ~
//https://kagakucafe.com/2020092411742.html パソコンで参加の場合("参加者がブレイクアウトルームを移動する方法"をご覧ください) ~
//https://kagakucafe.com/2020092511770.html スマホ・タブレットで参加の場合
** プログラム [#ye7f0524]
（19日(土)、20日(日)の両日開催となりました．）
一般発表 20分(発表15分＋質疑/予備5分)
（招待講演はございません．）
（最初の発表の15分前ごろからZoomに入れる予定です．）
** 1日目：10月19日(土) [#xda2c054]
***9:00-10:40 人工市場(5件) [座長] 水門 善之（野村證券, 東京大学） [#t3687eb5]
- [['' (01) ECサイトにおける動的価格設定と顧客行動のマルチエージェント・シミュレーションによるセグメンテーション別の耐性分析'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_01/_article/-char/ja]]~
小池 和弘 (アスクル株式会社), 上山 千乃, 佐川 大志, 田中 謙司 (東京大学)
- [['' (02) 異なる下落要因下における値幅制限とサーキットブレーカーの比較：人工市場シミュレーションによる分析'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_05/_article/-char/ja]]~
遠藤 修斗 (工学院大学), 水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント株式会社), 八木 勲 (工学院大学)
- [['' (03) 市場急落時におけるレバレッジドETFと先物市場の相互作用 -人工市場を用いた分析-'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_12/_article/-char/ja]]~
水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント株式会社), 八木 勲 (工学院大学)
- [['' (04) 市場急落時におけるレバレッジドETFと先物市場との裁定取引が市場の流動性に与える影響の調査'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_20/_article/-char/ja]]~
早瀬 竜希 (工学院大学), 水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント株式会社), 八木 勲 (工学院大学)
- [['' (05) 人工市場シミュレーションと最適輸送による金融価格の冪分布の要因分解'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_25/_article/-char/ja]]~
橋本 龍二, 村山 友理, 和泉 潔 (東京大学大学院工学系研究科)
***10:55-12:15 テキストマイニング1(4件) [座長] 平松 賢士（アイフィスジャパン） [#rae91de6]
- [['' (06) 機械学習を用いた企業HPからのESG情報の効率的取得方法'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_33/_article/-char/ja]]~
渡邊 匠, 田邊 智也, 佐藤 遼河, 宮村 裕之 (株式会社QUICK), 高野 海斗 (野村アセットマネジメント株式会社), 中川 慧 (野村アセットマネジメント株式会社, 大阪公立大学)
- [['' (07) 企業WEBサイトからのESGの方針・取り組みに関する情報の抽出'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_41/_article/-char/ja]]~
酒井 浩之 (成蹊大学), 永並 健吾 (津田塾大学), 木村 賢二郎, 寺口 舞紘, 大江 いづみ, 中島 泰暉 (株式会社日経リサーチ)
- [['' (08) LLMを用いた統合報告書からのESG情報抽出'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_48/_article/-char/ja]]~
鹿子木 亨紀 (ニッセイアセットマネジメント株式会社), 森山 治紀 (株式会社ナウキャスト)
- [['' (09) 会計基準グラフを用いた質問応答モデルの構築 収益認識基準を用いた実験'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_53/_article/-char/ja]]~
増田 樹 (慶應義塾大学/理化学研究所 AIPセンター), 中川 慧 (野村アセットマネジメント株式会社, 大阪公立大学), 星野 崇宏 (慶應義塾大学/理化学研究所 AIPセンター)
***12:15-12:35 表彰式 及び お知らせ [#a316af5b]
***12:35-14:05 昼休み [#c79e7e02]
***14:05-15:25 機械学習(4件) [座長] 真鍋 友則 (SOMPOリスクマネジメント) [#q05db595]
- [['' (10) SAR衛星画像を用いたテーマパーク来場者数推定および売上予測'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_61/_article/-char/ja]]~
市川 佳彦, 伊達 裕人, 那須田 哲也 (株式会社Insight Edge), 高野 海斗 (野村アセットマネジメント株式会社), 中川 慧 (野村アセットマネジメント株式会社, 大阪公立大学)
- [['' (11) 日本企業データを用いた機械学習による利益変化の予測'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_68/_article/-char/ja]]~
屋嘉比 潔 (大阪公立大学), 黒木 裕鷹 (Sansan株式会社), 中川 慧 (野村アセットマネジメント株式会社, 大阪公立大学)
- [['' (12) 拡散モデルを用いた条件付き金融時系列データ生成'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_76/_article/-char/ja]]~
田中 優貴, 橋本 龍二, 高柳 剛弘 (東京大学), 朴 哲 (野村ホールディングス), 村山友理, 和泉潔 (東京大学)
- [['' (13) KANOP: コルモゴロフ–アーノルドネットワークを用いたオプション価格モデル'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_84/_article/-char/ja]]~
ハンダル ルシケシュ, 的矢 知樹, 王 允卓, 平野 正徳 (Preferred Networks, Inc.)
***15:40-17:00 投資戦略1(4件) [座長] 中川 慧（野村アセットマネジメント株式会社） [#m4ce6739]
- [['' (14) ポートフォリオ最適化におけるブラックボックス最適化（BBO）技術の検証'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_92/_article/-char/ja]]~
岡澤 拓史, 中村 暢達 (NEC), 柴田 将, 今井 春奈 (NECソリューションイノベータ), 藤村 礼子 , 身野 良寛 (日本総合研究所)
- [['' (15) モメンタムファクターに着眼した米国株式の機械学習による銘柄選定方法'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_99/_article/-char/ja]]~
東内 駿介 (三井住友海上火災保険株式会社)
- [['' (16) グループ中心性とネットワーク大局的指標に基づく動的アセットアロケーションの分析'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_106/_article/-char/ja]]~
星野 知也 (三井住友銀行)
- [['' (17) 海外市場の金利変動が日本市場に与える影響と機械学習に基づく円金利予測モデルの構築'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_113/_article/-char/ja]]~
水門 善之 (野村證券, 東京大学)
***18:00- 懇親会 (17:30受付開始) ※別チケットです [#y4b61e5b]
** 2日目：10月20日(日) [#m6a4c37b]
***10:00-11:20 金融市場1(4件) [座長] 水田 孝信（スパークス・アセット・マネジメント株式会社） [#o26165e5]
- [['' (18) 東京証券取引所における複数カーネルHawkes過程による取引クラスター特性の分析'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_122/_article/-char/ja]]~
須藤 実, 大西 立顕 (立教大学大学院人工知能科学研究科)
- [['' (19) Santa Fe型金融板モデルに基づく金融市場のvolatilityの理論解析'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_130/_article/-char/ja]]~
若月 大暉, 金澤 輝代士 (京都大学)
- [['' (20) 価格インパクトの非普遍性仮説の検証：GGPSモデルの検証に基づく議論'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_132/_article/-char/ja]]~
佐藤 優輝, 金澤 輝代士 (京都大学理学研究科)
- [['' (21) 有価証券報告書の表を対象としたコンペティションの提案'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_135/_article/-char/ja]]~
木村 泰知, 佐藤 栄作 (小樽商科大学), 門脇 一真 (株式会社 日本総合研究所), 乙武 北斗 (福岡大学)
***11:20-11:35 お知らせ [#c588209d]
***11:35-13:05 昼休み [#r1202f15]
***13:05-14:25 テキストマイニング2(4件) [座長] 平松 賢士（アイフィスジャパン） [#f8c4a671]
- [['' (22) 金融特化大規模言語モデルの構築と検証'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_142/_article/-char/ja]]~
平野 正徳, 今城 健太郎, 齋藤 俊太, 岡田 真太郎, 的矢 知樹, 谷口 徹, 太田 佳敬 (Preferred Networks, Inc.)
- [['' (23) 進化的モデルマージを用いた日本語金融LLMモデルの構築'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_150/_article/-char/ja]]~
山口 流星, 田代 雄介, 鈴木 彰人, 辻 晶弘 (株式会社 三菱UFJトラスト投資工学研究所), 亀田 希夕, 宮澤 朋也 (データアナリティクスラボ株式会社)
- [['' (24) 大規模言語モデルを用いた金融テキスト二値分類タスクの定義文生成とチューニング手法の提案'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_155/_article/-char/ja]]~
高野 海斗 (野村アセットマネジメント株式会社), 中川 慧 (野村アセットマネジメント株式会社, 大阪公立大学), 藤本 悠吾 (野村アセットマネジメント株式会社)
- [['' (25) 有価証券報告書からの経営者による経営環境と企業業績に関する因果認知の抽出'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_163/_article/-char/ja]]~
陳 穎, 井上 光太郎, 市瀬 龍太郎 (東京科学大学)
***14:40-16:00 投資戦略2(4件) [座長] 落合 友四郎（大妻女子大学） [#b4e4ed59]
- [['' (26) リスク回避型効用関数を用いた深層学習によるポートフォリオ最適化'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_169/_article/-char/ja]]~
久保 健治 (独立研究者), 中川 慧 (野村アセットマネジメント株式会社, 大阪公立大学)
- [['' (27) Mean-Variance Efficient Reinforcement Learning'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_177/_article/-char/ja]]~
Masahiro Kato (Mizuho-DL Financial Technology Co., Ltd.), Kei Nakagawa (Nomura Asset Management), Kenshi Abe, Tetsuro Morimura (CyberAgent, Inc.), Kentaro Baba (Mizuho-DL Financial Technology Co., Ltd.)
- [['' (28) 有価証券報告書のテキストから得られる多次元感情と株式リターンの分析'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_185/_article/-char/ja]]~
冨樫 歩大 (筑波大学システム情報工学研究群), 佐野 幸恵 (筑波大学システム情報系), 岡田 幸彦 (筑波大学人工知能科学センター)
- [['' (29) 投資比率を最適化する複利型深層強化学習を用いたFX環境における金融取引戦略の習得'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_192/_article/-char/ja]]~
位田 奨 (株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社)
***16:15-17:35 金融市場2(4件) [座長] 平野 正徳（Preferred Networks, Inc.） [#tc244d6f]
- [['' (30) 株価変動の分単位の特徴を利用した株式売買アルゴリズム'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_197/_article/-char/ja]]~
幸田 茂樹 (株式会社ＪＰＸ総研), 吉田 健一 (筑波大学)
- [['' (31) CO2排出権ボラティリティによる価格変動の予見性'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_204/_article/-char/ja]]~
二俣 新 (日興リサーチセンター株式会社)
- [['' (32) 金融機関の口座情報を用いた非財務データによる信用リスク評価モデルの構築'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_209/_article/-char/ja]]~
小林 司, 成末 義哲, 森川 博之 (東京大学大学院工学系研究科)
- [['' (33) フーリエ変換に基づくパラメトリックオプション価格のテンソルネットワーク学習'' >https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_213/_article/-char/ja]]~
櫻井 理人 (東京大学), 高橋 治利 (埼玉大学), 宮本 幸一 (大阪大学)
**照会先 [#d02152b6]
jsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com
_(at)_の箇所を@に置換してください．
**主査 [#p826f703]
-坂地 泰紀（北海道大学）
**主幹事 [#i0733d4a]
-中川 慧（野村アセットマネジメント）
**幹事 [#td600bc8]
-落合 友四郎（大妻女子大学）
-平松 賢士（アイフィスジャパン）
-水門 善之（野村證券, 東京大学）
-真鍋 友則 (SOMPOリスクマネジメント)
-佐野 仁美 (一橋大学)
-平野 正徳 (Preferred Networks)
-水田 孝信（スパークス・アセット・マネジメント）
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