030 の履歴(No.13)

第30回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）
2023年3月4日(土)†

第30回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）2023年3月4日(土)

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日時と会場†

日時：2023年3月4日(土) 10:00-17:50 (4日(土)のみの開催となりました)

開催形式：会場およびオンライン（Zoom使用）のハイブリッド開催

会場：東京大学本郷キャンパス工学部３号館２階３１号講義室

本郷キャンパス https://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_02_j.html
工学部３号館 https://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/cam01_04_04_j.html
３１号講義室 "http://www.sys.t.u-tokyo.ac.jp/parents/img/eng3_2f.png"
- ３１号講義室は２階にあります．安田講堂側の正面玄関は２階ですので同じ階です．弥生門側玄関は１階です．こちらの他のイベントでの案内図もご参考にしてください．

参加費：1,000円（資料は電子配布です．）

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重要日程†

発表申込の締切：2023年1月17日(火)
原稿提出締切：2023年2月14日(火)
研究会：2023年3月4日(土)

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開催主旨†

近年，これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも，金融市場への関心が高まっています．このような状況の中で，ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため，この研究会では，ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし，人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに，新しい人工知能技術の創出を目指しています．

今回の研究会は新型コロナウィルスの感染状況を考慮し，感染対策を徹底した上での会場とオンライン(Zoom)を併用したハイブリッド開催とします．

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます．皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております．

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募集テーマ†

機械学習，データマイニング，テキストマイニングなどを用いた市場予測
知識ベースシステム，意思決定支援システムなどを用いた投資支援
マルチエージェントを用いた人工市場，市場シミュレーション
オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
金融市場における投資行動，学習の分析やモデル化（行動ファイナンス）
予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化など

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発表申込†

（発表申込みは終了しました．）

日本語の予稿の場合は，前半部分では日本語で入力ください．(英語の予稿の場合は英語で入力してください)

"Other Information and Files"以降の"英語タイトル."，"英語の著者名と所属."には英語で入力してください．

"presenter"を必ず１人お選びください．

"Keywords"はプログラムの編成の参考にしますが，公表はされません．

"現地発表かオンライン発表かについて."は現時点での予定で構いません．
当日体調が悪いなどしてオンライン発表に切り替えるなど，変更可能です．

人工知能学会の会員でなくても発表していただけます．

発表申込みは，同一の方の発表は1件のみとします．同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません．

既発表のものでも問題ありません．

申込が終了間際にeasy chairの申し込み画面に入ることができますが，その後，24:00を超えてしまいますと，submitボタンを押すことができなくなってしまいますので，早めに申し込み頂くよう，よろしくお願いいたします．

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原稿†

2023年2月14日(火)までに，下記のeasychairからアップロードしてください（発表申込と同じページです）．

https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin030

人工知能学会研究会スタイル・ファイルをご利用ください．

https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-style/

A4 2～6ページ程度（最大8ページまで）

論文はJ-Stageにて公開されます．

本研究会では，投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています．したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが，ご自身のページで公開，所属機関等のアーカイブに登録する場合には，出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください．

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表彰†

各年度ごとに優秀な発表を表彰し，副賞を贈呈します．

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参加申込†

チケット販売開始は1月31日(火)12:00です．

下記URLにてお申し込み下さい．

http://ptix.at/Bo0o1H

チケット販売期限
- 会場チケット：2023年2月27日(月)23:55まで(ただし定員になり次第締切)
- オンライン(Zoom)チケット：2023年3月4日(土)10:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは6日締切,定員になり次第締切)

定員になり次第締め切らせていただきます．

人工知能学会の会員でなくても参加できます．

現地会場に入場できる"会場チケット"とZoomでの参加用の"オンライン(Zoom)チケット"がございます．料金は同じです．ただし，会場チケットは枚数が限られてますので，来場の可能性のない方はオンライン(Zoom)チケットを購入されますようお願いします．

会場チケットでもZoomからの参加は可能です．当日体調不良等，会場参加者注意事項に記載のある事項に該当することとなった方は，Zoomからご参加ください．

また，今後の新型コロナウィルス感染状況によってはZoomのみでの開催となる可能性があります．もちろんその場合も，会場チケットでZoomからの参加が可能です．

必ずあらかじめチケットを購入してください．チケットがないと参加できません．

発表申込みをされている方もいずれかのチケットが必要です．必ずチケット購入をしてください．

なお，お支払い済みのチケット代金はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください．

懇親会はありませんが，会場では研究会終了後も１時間程度，歓談できる予定です，またZoomではブレイクアウトルームをいくつか開放する予定です．

支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください．

(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662

(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024

紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし，コンビニで領収書を受け取ってください．研究会では紙での領収書は発行しません．

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会場参加者注意事項†

必ず会場チケットを購入されてからご来場ください．会場チケットがない方,オンライン(Zoom)チケットしかお持ちでない方は現地会場に入れませんのでご了承ください．

新型コロナウイルス感染拡大防止を目的に，以下に該当する方はご来場をお控え下さい．会場チケットでもZoomから参加いただけます．

37.5度以上の発熱(平熱と比べて高い発熱)や下記の症状がある方

咳，呼吸困難，全身倦怠感，咽頭痛，鼻汁・鼻閉，味覚・嗅覚障害，関節・筋肉痛，下痢，嘔気・嘔吐等の症状

必ずマスク着用をお願いします．

懇親会はありませんが，会場では研究会終了後も１時間程度，歓談できる予定です．

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オンライン(Zoom)参加者注意事項†

会場チケット，オンライン(Zoom)チケットのどちらでもZoomからの参加が可能です．いずれのチケットもお持ちでない場合は参加できません．

イベント視聴ページの閲覧には参加申込みが完了したpeatixアカウントでのログインが必要です．詳しくは，
https://help-attendee.peatix.com/ja-JP/support/solutions/articles/44001934587

参加登録時の名前でZoomに参加するようにお願いいたします．例) 水田孝信
(多少の表記ゆれは問題ありません．所属は書かなくても良いです．)

聴講中は常に，音声はミュート，カメラはオフにして下さい．

質問をしたいときはZoomの挙手アイコンを押すかチャットでお願いします．

座長に発声が許可された場合のみ音声のミュートを解除し質問をしてください．

発表の終了時にミュートを解除して拍手を送るのは音声のトラブルの元ですのでご遠慮ください．

接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．

9:45ごろからZoomに入れる予定です．

ZoomのURLを外部に漏らさないよう，取り扱いにはご注意ください．

講演のスクリーンショット，録画および録音は禁止しております．スクリーンショットや録画した動画，音声などを無断で公開した場合，著作権の侵害となる恐れがあります．

Zoomの機能であるブレイクアウトルームをいくつか開放する予定です．

9:45～19:00くらいまで開放する予定です．

研究会開催中は廊下での立ち話のように，終了後は懇親会のようにお使いいただけると思います．

ブレイクアウトルームでは，ご自由に音声・カメラをオンにしてかまいません．

ブレイクアウトルームの詳細は例えば以下を参照ください．
https://kagakucafe.com/2020092411742.html パソコンで参加の場合("参加者がブレイクアウトルームを移動する方法"をご覧ください)
https://kagakucafe.com/2020092511770.html スマホ・タブレットで参加の場合

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会場発表者注意事項†

会場発表される場合は会場チケットが必要です．必ず会場チケットの購入をしてください．

こちらで用意する会場据え置きのPCを使用して発表していただきます．PCはWindowsでPowerPointとPDFが使用できます．お持ちいただいたPC等では発表できませんのでご了承下さい．

発表に使う資料のファイルはUSBメモリでお持ちください．

会場据え置きPCは幹事が用意したZoomアカウントで常時Zoomに接続しております．また，マイクの音声はZoom側にも流れ，Zoomに共有された画面は会場のプロジェクターにも投影されます．そのため，通常通りの会場のプレゼンテーションをしていただければ，Zoom側にも資料と音声および発表している様子の映像が流れる仕組みとなっています．

発表時間は，発表15分，質疑応答4分，予備1分の合計20分です．
タイムキーパーが12分，15分，19分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．

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オンライン(Zoom)発表者注意事項†

オンライン(Zoom)発表をされる方はいずれかのチケットが必要です．必ずいずれかのチケット購入をしてください．

参加登録時の名前に発表の順番を先頭に付けた名前でZoomに参加してください．
例）08:水田孝信
発表順番はプログラムに記載してあります

発表するセッションが始まる5分くらい前から座長と発表者との間で音声のやりとりができているかの確認を行います．

前の発表者の終了が近づいたら，いつでもZoomで画面を共有しミュートを解除できるように準備をしておいて下さい．
ただし，前の発表が終わらないうちは画面の共有は開始しないで下さい（前の発表者の共有が停止されてしまいます）．

前の発表者の発表が終了したら，資料の共有を開始しミュートを解除して発表を開始して下さい．

発表中，カメラはオンでもオフでもかまいません．

会場には幹事が用意したアカウントでログインしたZoomの画面と音声が流れます．会場からの質問はこのアカウントから音声で行われる予定です．

発表時間は，発表15分，質疑応答4分，予備1分の合計15分です．
タイムキーパーが12分，15分，19分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．

接続トラブルなどで音声が出ない場合の連絡はZoomのチャットをお使いください．
Zoomにも入れていない場合は照会先までご連絡ください．

接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．

発表時以外はオンライン(Zoom)参加者注意事項をお守りください．

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プログラム†

（4日(土)のみの開催となりました．）

一般発表 20分(発表15分＋質疑4分＋予備1分)

（招待講演はございません．）

（9:45ごろからZoomに入れる予定です．）

（Zoomのブレイクアウトルームは9:45ごろから19:00ごろまで解放しています．ご自由にお使いください．）

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10:00-11:40 実証分析・人工市場(5件) [座長] 平松賢士(アイフィスジャパン)†

(01)価格インパクトの平方根則は普遍スケーリング則か？
Yuki Sato(University of Tsukuba), Kiyoshi Kanazawa(京都大学)
(02)ボラティリティ制約相関を用いた財務諸表データの背後にある方向性ネットワーク
Tomoshiro Ochiai(Otsuma Women's University), Jose Nacher(Toho University)
(03)金融ショック・自然災害・パンデミックが商品需要に与える影響分析とシミュレーション方法の提案
小池和弘, 楊迎莎(アスクル), 田中謙司, 佐川大志(東京大学)
(04)新しい株式投資戦略は既存の戦略からリターンを奪うのか? -人工市場によるシミュレーション分析-
水田孝信(スパークス・アセット・マネジメント)
(05)電力市場シミュレーションを用いた発電・蓄電・DRを組み合わせた大口需要家による電力調達戦略分析
程竜, 和泉潔, 平野正徳(東京大学)

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11:40-11:45 幹事および聴衆のみなさまよりお知らせ†

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11:45-13:00 昼休み（Zoomのブレイクアウトルームはご自由にお使いいただけます†

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13:00-14:40 機械学習(5件) [座長] 中川慧(野村アセットマネジメント)†

(06)隠れインデックスファンド検出のためのOne-class SVM出力校正法
籔内陽斗(名古屋工業大学), 松井藤五郎(中部大学), 武藤敦子, 島孔介, 森山甲一, 犬塚信博(名古屋工業大学)
(07)人流データを用いた自動車サプライチェーン異常指数の構築
上田翼(東京大学, 三井住友DSアセットマネジメント), 和泉潔, 坂地泰紀(東京大学)
(08)ポートフォリオマネジメント問題における予測構造を用いた強化学習
梅津大雅、中田和秀(東京工業大学)
(09)原資産価格過程不要な敵対的Deep Hedging
平野正徳(東京大学), 南賢太郎, 今城健太郎(Preferred Networks)
(10)Transformerを導入したランク学習に基づく投資戦略の解析
坂川翔祐(大阪府立大学), 森直樹(大阪公立大学)

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14:55-16:15 自然言語処理1(4件) [座長] 水門善之(野村證券/東京大学)†

(11)特許データを利用した企業価値と研究開発投資の関係分析
Haotian Wu(Nihon University), Chenghuan Zhang(The University of Tokyo), Dongli Han(Nihon University)
(12)ゼロショットテキスト分類を活用した含意判定モデルによるFRB金融政策コミュニケーションの読解
澤木智史(みずほ銀行), 仲山泰弘(みずほリサーチ＆テクノロジーズ)
(13)Stance Detectionを用いたFOMC声明文からの金利動向指標の生成
岩間太, アーノ有里紗, ホサインマルフ, 竹内幹雄(IBM東京基礎研究所)
(14)テキストマイニングを用いた地政学リスクの定量化
小島湧太(東京大学工学部), 関口海良(東京大学), 中田喜之(ニッセイアセットマネジメント), 吉野貴晶(ニッセイアセット), 杉江利章, 夷藤翔(ニッセイアセットマネジメント), 大澤幸生(東京大学)

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16:30-17:50 自然言語処理2(4件) [座長] 坂地泰紀(東京大学)†

(15)新聞とインターネット株式掲示板を用いた金融指標の予測
細川蓮(立命館大学), 上田健太郎, 諏訪博彦(奈良先端科学技術大学院大学), 梅原英一(新潟国際情報大学), 山下達雄, 坪内孝太(ヤフー), 小川祐樹(立命館大学)
(16)有価証券報告書を対象とした表構造解析のためのデータセットの構築に向けて
門脇一真(日本総合研究所), 木村泰知(小樽商科大学), 加藤誠(筑波大学), 近藤隆史(京都産業大学), 乙武北斗(福岡大学)
(17)ESGスコアの判断の根拠となるテキストの抽出
河南直希, 関洋平(筑波大学)
(18)解釈性を考慮した統合報告書の自動評価
河村康平, 酒井浩之, 永並健吾(成蹊大学), 高野海斗, 中川慧(野村アセットマネジメント)

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照会先†

jsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com

_(at)_の箇所を@に置換してください．

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主査†

水田孝信（スパークス・アセット・マネジメント）

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主幹事†

坂地泰紀（東京大学）

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幹事†

落合友四郎（大妻女子大学）
平松賢士（アイフィスジャパン）
中川慧（野村アセットマネジメント）
水門善之（野村証券, 東京大学）

第30回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）2023年3月4日(土)†