020-08

第20回研究会

経済テキストからの市況分析コメントの自動生成†

著者†

酒井浩之(成蹊大学),坂地泰紀,和泉潔(東京大学),松井藤五郎(中部大学),入江圭太郎(三菱UFJ国際投信)

概要†

本研究では、経済新聞記事などの経済テキストから、例えば日経平均株価などの市況について言及している文書のみを抽出し、それらの内容を自動的に要約することによりマーケットレポートにおける市況コメントを自動生成する手法の開発を行う。本手法では、まず経済新聞記事から深層学習により日経平均株価の市況について言及している記事を抽出する。次に抽出された記事の中から、例えば「ギリシャへの金融支援協議が難航していることや、中国・上海株の値動きへの警戒感から、投資家のリスクオフの動きが強まった。」のような日経平均が大幅に変動した理由について言及している文を抽出する。そして、抽出された文を時系列順に並べることで、市況コメントを自動生成する。

キーワード†

市況分析コメント,レポート自動生成,テキストマイニング,情報抽出

論文†

SIG-FIN-020-08.pdf