テキストマイニングによる金融レポートの自動生成支援†
著者†
丸澤英将,坂地泰紀,和泉潔(東京大学), 田村浩道,本廣守(野村證券)
概要†
近年,個人投資家の増大に伴い,投資支援技術の必要性が高まっている.証券アナリストが企業業績・株価を予想するアナリストレポートは,重要な投資判断材料とされているが,その執筆は負担の大きい作業である.本研究では,アナリストレポート中で業績・株価予想の根拠として言及される情報の特徴を学習した知識を用いて,新聞記事を要約し,アナリストレポートの自動生成を支援する.
キーワード†
Analyst Report,Sentences including causal information concerning business performance,Text mining,Information extraction