021-12

第21回研究会

金融テキストマイニングの基づいた投資家支援プラットフォームの開発†

著者†

坂地泰紀, 和泉潔, 松島裕康(東京大学)

概要†

近年，人工知能分野の手法や技術を，金融市場における様々な場面に応用することが期待されており，例えば，膨大な金融情報を分析して投資判断を支援する技術が注目されている．特に，個人投資家・機関投資家を問わず，大量の情報の中から投資に有用な情報を抽出し，提示するシステムが求められている．そこで，我々は個人，もしくは，専門家が容易に新聞記事や決算短信などの金融テキストを分析できるテキスト解析プラットフォームを構築することを目指す．

キーワード†

テキストマイニング, プラットフォーム, 支援ツール

論文†

SIG-FIN-021-12.pdf