022-08

第22回研究会

金融機関のテキストデータに基づく企業の業績要因の抽出†

著者†

近藤浩史, 大沼俊輔(日本総合研究所), 中込祐平, 遠藤公志郎, 三橋尚文, 佐藤雪子(三井住友銀行), 酒井浩之(成蹊大学)

概要†

金融機関においては取引先企業の業績とその業績要因を把握することが重要である．金融機関には，業績をはじめとした顧客の情報を把握するため，大量のデータを蓄積している．大量データの中から業績に関する情報を抽出する場合，構造化されたデータからは比較的容易である一方，テキストデータのような非構造データに対しては難しいケースがある．そこで，本研究では金融機関が作成したテキストデータから，企業の業績要因に関する情報の抽出を試みる．企業の決算短信等の公開データから業績要因を抽出した先行研究を再現した手法と，深層学習を利用した独自手法の２手法を試行して，結果を示す．

キーワード†

テキストマイニング, 深層学習, 業績要因文

論文†

SIG-FIN-022-08.pdf