022-14

第22回研究会

関連記事を用いた市況分析コメントの自動生成†

著者†

酒井浩之(成蹊大学), 坂地泰紀, 和泉潔(東京大学), 松井藤五郎(中部大学),入江圭太郎(三菱UFJ国際投信)

概要†

本研究では、経済新聞記事などの経済テキストから、日経平均株価などの市況について言及している記事を抽出し、それらの内容を自動的に要約することによりマーケットレポートにおける市況分析コメントを自動生成する手法の開発を行う。しかし，日経平均株価の市況について言及している記事のみでは，指定した期間において重要な内容について言及している文の数が少なく，そのために重要な内容が市況分析コメントに含まれないことがある．そこで本研究では，ある期間において日経平均株価に影響を与えたイベントを推定し，そのイベントについて述べた記事を関連記事として自動的に検索し， 検索された関連記事をも使用することで，生成する市況分析コメントの精度を高める手法を提案する

キーワード†

市況分析コメント, レポート自動生成, テキストマイニング, 情報抽出

論文†

SIG-FIN-022-14.pdf