024-40

第24回研究会

新興市場を対象とした市況情報の抽出†

著者†

神田裕輝, 高野海斗，酒井浩之(成蹊大学), 北島良三(東京工芸大学), 中川慧(野村アセットマネジメント)

概要†

本研究では，Bloomberg記事を情報源として，近年市場が拡大しつつある新興市場を対象に分析を行い，対象とした新興市場の市況情報を抽出する手法を提案する． 市況情報は市況分析レポートを作成する際に参考情報として有用である． しかしBloomberg記事中において，例えば日経平均株価やダウ平均株価のような大きな市場における市況については多くの記事が存在するものの，新興市場についての記事はあまりなく，あったとしてもインド，中国，台湾といった複数の新興市場の市況が1つの記事にまとめて言及された記事である． そこで本研究では，１つの記事中に複数の市況情報が記述されている記事から，対象とした１つの新興市場についての市況情報のみを抽出することを試みる． さらに，トピックモデルを用いて抽出した市況情報を含む文の中から重要な文を選別し，対象とした新興市場の月ごとの市況分析レポートを作成する．

キーワード†

市況情報抽出, 新興市場, テキストマイニング, 情報抽出

論文†

37_SIG-FIN-24.pdf