027-04

2022-05-26 (木) 11:01:45 | Topic path: Top/027-04

第27回研究会

PDF形式の金融文書における項目-数値間関係を考慮したテーブル情報抽出

著者

青野有華, 市川幸史, 近藤浩史, 加藤淳也(日本総合研究所)

概要

金融文書において,重要な情報はテーブル形式で記載されることもあり,テーブル内の情報抽出は金融データの更なる利活用に向けて重要な役割を果たすと期待される.しかし,企業が共通して開示する文書であっても,企業によってテーブル形式が異なることや,情報抽出の難しいPDF形式で開示される文書も存在することから,現状テーブル情報が抽出され,十分に活用されているとは言い難い.そこで本研究では,PDF形式で開示されている日本語金融文書からのテーブル情報抽出を試みた.我々の手法では、PDF内の罫線情報を利用しテーブル領域およびテーブル内セルを抽出した.その上で列方向に結合したセルの分割について,罫線情報に加え,セル内項目情報および数値情報に着目したBERTによる分割判定モデルを適用した.実験では,株主総会招集通知の文書に含まれるテーブルを対象とした性能評価実験を行い,我々の提案手法が優れた性能を発揮することを確認した.

キーワード

PDF, テーブル形式, 情報抽出

論文

file04_SIG-FIN-27.pdf

添付ファイル: file04_SIG-FIN-27.pdf 665件 [詳細]
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