027-06

第27回研究会

特許ドメイン特化型BERTによる脱炭素関連特許技術の「見える化」†

著者†

前原義明, 久々宇篤志, 長部喜幸(日本特許情報機構)

概要†

特許文献で事前学習を行ったBERTと、独自収集した脱炭素関連特許のコーパスで、特許文献の技術が脱炭素関連技術に該当するか否かを判定する分類器を訓練した。また、訓練したBERTモデルで、2000年以降に出願された日本国公開特許公報のマクロ解析を行い、我が国における脱炭素関連特許技術の「見える化」を行った。

キーワード†

自然言語処理, BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers, 脱炭素, ESG, Environment Social Governance

論文†

06_SIG-FIN-27.pdf