028-25

第28回研究会

テキストマイニングを利用した統合報告書評価の試み†

著者†

若月哲郎, 南聖治, 河合裕二朗, 松原稔, 花城輝樹(りそなアセットマネジメント)

概要†

本報告では, テキストマイニングを利用して日本企業の発行した邦文統合報告書の内容評価を試みた. 最初に word2vec を基にした統合報告内容評価モデルを提案した. 提案モデルによって作成した評価スコアの観察から, 日本企業の平均的な統合報告内容は年を追うごとに改善していることが確認された. さらに, 作成した評価スコアの水準及び前年度差分は投資家による既存の外部評価結果と整合的な特徴を持つことが確認された.

キーワード†

テキストマイニング, word2vec, 統合報告書, ESG

論文†

25_SIG-FIN-28.pdf