028-26

第28回研究会

BERTを用いたESG関連文章のGRIスタンダード分類†

著者†

若本亮佑, 鵜飼和渡, 里中裕輔, 高木幸雄, ファイサル ハディプトラ(電通国際情報サービス)

概要†

投資や融資の分野において，各企業が公開するESGの情報が重要な判断材料となり始めている。しかし、今日の日本のESG情報開示は基準やフォーマットが統一されていないため、企業間のESG情報を統一された指標で比較することには時間と労力を要する。ここで，企業が公開するオープンデータを，既存のESG情報を開示する枠組みに則って整理することができれば，投融資におけるESGリスクの判断をより迅速かつ正確に行うことができる。そこで，本研究では，企業が公開しているESGに関連する文章をESG情報開示枠組みの1つであるGRIスタンダード（Global Reporting Initiative standards）に則って分類するモデルを作成する。具体的には，まず，企業が公開するGRIスタンダード対照表と，これらに紐づけられたアニュアルレポートやWebページを基にアノテーションを行うことでESG文章のデータセットを作成する。次に，日本語に特化した独自のBERTを基にファインチューニングを行うことで，GRIスタンダードに準拠した分類モデルを構築する。このとき，GRIスタンダードは項目が複数の粒度で枝分かれしているため，分類する粒度を変えた2つのモデルを併用する手法を提案する。

キーワード†

ESG, 自然言語処理, BERT, GRIスタンダード

論文†

26_SIG-FIN-28.pdf