029-11

第29回研究会

機械学習を用いた土地価格の予測†

著者†

Yusuke Izutsu, Ayumu Nakagawa, Toshio Kasama(みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社)

概要†

"公示地価は、土地の仕入等の不動産売買や都市開発計画、公共事業用地の取得価格の算定基準などにおいて重要な役割を果たす。しかし国が公表する公示地価は標準値として選定された26,000地点のみであり、専門家が公的に算出した土地地価は存在しない。 本稿では、機械学習を用いた公示地価の予測を行い、土地価格の予測に対するAIの適用の有効性を検証する。"

キーワード†

"公示地価, 機械学習, 土地の属性情報"

論文†

(J-Stageにて公開する予定です)