SIG-FIN-004-09

2022-05-26 (木) 11:02:07 | Topic path: Top/SIG-FIN-004-09

第4回研究会

複利リターンに基づく強化学習による取引戦略の学習

著者

  • 松井 藤五郎(とうごろう機械学習研究所)
  • 後藤 卓(三菱東京UFJ銀行)
  • 和泉 潔(産業技術総合研究所)

概要

複利リターンに基づく強化学習を実際の金融市場に応用し,取引戦略を獲得する方法を提案する.

発表

16:50-17:15 セッション 4: 機械学習とテキスト処理

原稿

fileSIG-FIN-004-09.pdf

添付ファイル: fileSIG-FIN-004-09.pdf 2037件 [詳細]
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