SIG-FIN-010-04

第10回研究会

Twitterのテキストとネットワークの解析による経済動向分析†

著者†

迫村光秋, 和泉潔, セーヨー・サンティ (東京大学)

概要†

本研究ではツイッターデータから特徴量を抽出し、経済動向を表す指標との関連性を明らかにする、テキスト分析、グラフ表現分析、回帰分析からなる分析手法を開発した。この分析手法を実際のツイッターデータに適用し、経済指標の予測を行った。テキスト分析とグラフ表現分析、両者を組み合わせた分析のそれぞれの手法を用いた予測結果を比較することで、予測する経済指標によるテキストの特徴量とグラフ特徴量の影響の違いを明らかにした。経済全体を表す指標については、テキスト分析とグラフ表現分析の両者を用いることで予測精度が向上した。

論文†

SIG-FIN-010-04.pdf