SIG-FIN-018-09

第18回研究会

株主招集通知における議案別の開始ページの推定†

著者†

高野海斗(成蹊大学)，酒井浩之(成蹊大学)，坂地泰紀(成蹊大学)，和泉潔(東京大学)，岡田奈奈(株式会社日経リサーチ)，水内利和(株式会社日経リサーチ)

概要†

本研究では，株主招集通知に記載されている議案の開始ページを予測し，そのページがどの議案であるかを，テキスト情報を用いて分類することを目的とする．議案分類の手法としては2つの手法を用いた．第一手法は，まず，議案が記載されているページをヒューリスティックに予測する．その後，各議案の特徴語を抽出し，重みを付与することで議案分類を行う．第二手法は，深層学習を用いて，予測と議案分類を行う．本研究では，各手法の評価を行い，各手法の議案ごとの有効性を確認した．

キーワード†

株主招集通知，議案分類，深層学習，テキストマイニング

論文†

SIG-FIN-018-09.pdf