SIG-FIN-018-19

第18回研究会

AIトレーダー コンピュータービジョン編†

著者†

河合継(クリスタルメソッド株式会社)，小澤昂(東京工業大学 数学科)

概要†

機械学習の利点は人間が分からない特徴の分析ができるところ。 今回の研究ではUSD/JPYの2005年から2015年のデータを取得して、ニューラルネットで学習させたところどのような、勝ちパターンが見えてくるのかを研究しました。検証は2016年のデータで実施しました。

キーワード†

ニューラルネット，Chainer，機械学習，FX，システムトレード

論文†

SIG-FIN-018-19.pdf